¿Por qué entender tecnología se está convirtiendo en una habilidad transversal?
La programación ya no es una competencia exclusiva de programadores. Entender tecnología, datos, automatización e inteligencia artificial se está convirtiendo en una habilidad transversal porque estas herramientas forman parte de cada vez más profesiones y procesos laborales.
El objetivo no es que todos los profesionales aprendan programación avanzada. El desafío es que puedan comprender cómo funcionan las herramientas digitales, identificar oportunidades de automatización, interpretar datos y tomar decisiones informadas sobre tecnología.
El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial señala que la inteligencia artificial y el big data, las redes y ciberseguridad y la alfabetización tecnológica estarán entre las habilidades de crecimiento más rápido hacia 2030. Además, el 39% de las competencias actuales de los trabajadores podría transformarse o quedar obsoleto en ese periodo.
¿Qué es la alfabetización tecnológica?
La alfabetización tecnológica es la capacidad de comprender y utilizar tecnologías digitales de manera efectiva, crítica y responsable.
No significa solamente saber manejar una computadora o una aplicación. Incluye comprender cómo funcionan los sistemas digitales, evaluar información, utilizar inteligencia artificial, proteger datos, interpretar resultados y reconocer las limitaciones de una herramienta.
Un artículo reciente de Unifranz sobre la nueva alfabetización digital plantea que saber utilizar dispositivos ya no basta: también es necesario comprender la tecnología, verificar información y utilizarla con criterio.
La UNESCO propone una visión similar. Su marco de competencias para estudiantes contempla 12 competencias agrupadas en dimensiones como mentalidad centrada en el ser humano, ética de la IA, técnicas y aplicaciones y diseño de sistemas.
¿Qué es el low-code y por qué es importante?
El low-code es una forma de desarrollar aplicaciones mediante interfaces visuales, componentes prediseñados y poca programación manual.
Su importancia radica en que permite que personas que no son especialistas en software participen en la creación de soluciones digitales.
Sergio Valenzuela, docente de Ingeniería de Sistemas de Unifranz, afirma: “En el desarrollo low code y no code están surgiendo plataformas que permiten a la gente, con muy poco o ningún conocimiento de software, desarrollar ciertas aplicaciones”.
Esto modifica la relación entre profesionales y tecnología. Un especialista en determinada área puede aportar el conocimiento del problema y trabajar junto con desarrolladores para crear una solución.
El desarrollo low-code y no-code en Ingeniería de Sistemas muestra cómo estas plataformas están ampliando el acceso al desarrollo tecnológico.
¿Por qué la automatización es una competencia transversal?
La automatización permite que determinadas tareas o procesos sean ejecutados por sistemas digitales con una intervención humana reducida.
Su expansión significa que los profesionales necesitan aprender a identificar qué tareas pueden automatizarse y, al mismo tiempo, qué decisiones deben permanecer bajo supervisión humana.
El Foro Económico Mundial señala que el 73% de las organizaciones encuestadas planea acelerar la automatización de procesos y tareas hacia 2030.
Ronald Bedregal, coordinador del Observatorio Nacional del Trabajo de Unifranz, explica que “el mercado laboral global está atravesando una serie de transformaciones impulsadas por el avance tecnológico, la digitalización y la automatización”.
Por ello, aprender a automatizar no significa necesariamente aprender lenguajes de programación. Puede significar saber diseñar un flujo de trabajo, utilizar una plataforma digital o integrar herramientas de IA para reducir tareas repetitivas.
¿Por qué todos los profesionales necesitan saber interpretar datos?
Los datos se han convertido en un insumo para tomar decisiones en prácticamente todos los sectores.
La alfabetización de datos consiste en comprender información, reconocer patrones, evaluar su calidad y utilizarla para resolver problemas. Unifranz destaca que médicos, abogados, arquitectos y otros profesionales ya trabajan con datos como parte de sus actividades.
Adriana Veizaga, docente de Ingeniería Comercial de Unifranz, sostiene que “el big data es una de las bases primordiales que tenemos para todo lo que es desarrollo y va de la mano con lo que es la información”.
¿Qué habilidades tecnológicas debería desarrollar un profesional?
Un profesional que no se especializa en programación puede desarrollar, al menos, estas competencias:
- Alfabetización tecnológica: comprender herramientas, plataformas y sistemas digitales.
- Low-code y no-code: crear o adaptar soluciones sencillas sin programación avanzada.
- Automatización: identificar tareas repetitivas que pueden ser optimizadas.
- Análisis de datos: interpretar información y utilizarla para tomar decisiones.
- Alfabetización en IA: comprender qué puede hacer una herramienta, cuáles son sus límites y cómo verificar sus resultados.
- Pensamiento crítico: cuestionar resultados automatizados antes de utilizarlos.
Estas competencias coinciden con la evolución que identifica el WEF, que sitúa la alfabetización tecnológica entre las capacidades que seguirán ganando importancia hacia 2030.
¿Significa esto que la programación dejará de ser importante?
No. La programación continuará siendo una especialización fundamental para desarrollar software, inteligencia artificial, sistemas y nuevas soluciones digitales.
Lo que está cambiando es quién necesita comprender la lógica tecnológica.
La programación puede ser responsabilidad de especialistas, mientras que la comprensión tecnológica debe extenderse al resto de los equipos. Esta combinación permite que profesionales de distintas áreas puedan plantear problemas, trabajar con especialistas y aprovechar herramientas digitales.
En síntesis: ¿qué debe saber un profesional del futuro?
Debe saber qué puede hacer la tecnología, cómo utilizarla, cómo automatizar procesos, cómo interpretar datos y cuándo cuestionar sus resultados.
La transformación digital, por tanto, no está convirtiendo a todos en programadores. Está haciendo que la tecnología deje de ser un territorio exclusivo de especialistas y se convierta en un lenguaje común del trabajo.
Como resume la experiencia educativa de Unifranz, la alfabetización digital ya no consiste solamente en saber utilizar una herramienta, sino en comprenderla y utilizarla con criterio.