Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos: las habilidades que más crecerán en el mercado laboral
La Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos están transformando la forma en que las personas trabajan, las empresas operan y las sociedades toman decisiones. Lo que hace pocos años parecía una tecnología reservada para especialistas, hoy se ha convertido en una herramienta clave para sectores tan diversos como la salud, la educación, las finanzas, la industria y los negocios.
El crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de interpretarlos para generar soluciones han convertido a estas áreas en una de las más demandadas por el mercado laboral. Organizaciones de todo el mundo buscan profesionales capaces de analizar información, desarrollar modelos predictivos y aprovechar la tecnología para optimizar procesos y generar valor.
“Hoy, los datos son el activo más estratégico que posee cualquier organización. Sin embargo, el dato por sí solo es insuficiente; el valor real reside en la capacidad del profesional para interpretarlo”, afirma Nataly Miranda, directora de la carrera de Ingeniería de Sistemas e Innovación Digital de la Universidad Privada Franz Tamayo (Unifranz) de El Alto.
La especialista explica que la IA y la Ciencia de Datos permiten a las organizaciones pasar de una gestión reactiva a una toma de decisiones predictiva, mejorando la eficiencia y fortaleciendo su capacidad para anticiparse a los desafíos del entorno.
El informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial señala que las habilidades relacionadas con inteligencia artificial, análisis de grandes volúmenes de datos y alfabetización tecnológica serán las que más crecerán en importancia durante los próximos cinco años. Asimismo, identifica a los especialistas en Big Data y a los expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático entre los perfiles profesionales de mayor crecimiento a nivel global.
El mismo estudio advierte que el 39% de las habilidades actualmente requeridas en el mercado laboral cambiarán antes de 2030, impulsadas principalmente por la transformación digital y la adopción acelerada de nuevas tecnologías.
Esta transformación también está impulsando la aparición de nuevos perfiles profesionales. Científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, arquitectos de Big Data, consultores de innovación y emprendedores tecnológicos son algunos de los roles que hoy tienen una creciente demanda a nivel global.
“Ya no buscamos solo al programador tradicional; el mercado demanda profesionales con visión estratégica y capacidad para transformar información en decisiones que generen impacto”, señala Miranda.
La influencia de estas tecnologías ya es evidente en múltiples ámbitos. En salud, contribuyen a diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados; en educación, permiten adaptar los procesos de aprendizaje a las necesidades de cada estudiante; mientras que en el sector financiero e industrial facilitan la detección de riesgos, la automatización de procesos y la optimización de recursos.
Sin embargo, el avance tecnológico también plantea desafíos relacionados con la privacidad, la seguridad de la información y el uso ético de los datos. Por ello, la formación de los nuevos profesionales requiere una combinación equilibrada entre capacidades técnicas, pensamiento crítico y responsabilidad social.
Formación para la transformación digital
Consciente de estos desafíos, Unifranz orienta su propuesta académica al desarrollo de competencias que permitan a los estudiantes responder a las necesidades actuales y futuras de la sociedad.
En ese marco, la carrera de Ingeniería de Sistemas e Innovación Digital incorpora la mención en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, una especialización enfocada en la aplicación de tecnologías avanzadas para optimizar procesos, fortalecer la toma de decisiones e impulsar la transformación digital en distintos sectores.
La formación permite desarrollar competencias en modelado predictivo, análisis de datos, aprendizaje automático, gestión de infraestructuras tecnológicas y diseño de soluciones basadas en inteligencia artificial, integrando además principios de ciberseguridad, ética y gobernanza digital.
“Formamos líderes capaces de entender la realidad operativa de las organizaciones, automatizar procesos y diseñar soluciones tecnológicas que contribuyan al desarrollo del país”, explica Miranda.
La directora destaca que el objetivo no es únicamente formar expertos en tecnología, sino profesionales capaces de resolver problemas reales mediante el uso estratégico de los datos y la innovación.
En un mundo cada vez más digitalizado, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos se consolidan como herramientas fundamentales para construir organizaciones más competitivas y sociedades mejor preparadas para afrontar los desafíos del futuro.