Gemelos digitales: la tecnología que revoluciona la industria, la salud y las ciudades al anticipar fallas y optimizar decisiones

Gemelos digitales: la tecnología que revoluciona la industria, la salud y las ciudades al anticipar fallas y optimizar decisiones

Los gemelos digitales dejaron de ser una tecnología exclusiva de los laboratorios aeroespaciales para convertirse en una herramienta estratégica que está transformando la industria, la salud y el desarrollo de ciudades inteligentes. Gracias a la combinación de inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos y computación en la nube, estas réplicas virtuales permiten simular el comportamiento de sistemas físicos en tiempo real, identificar riesgos antes de que ocurran y tomar decisiones más precisas.

Aunque el concepto fue desarrollado por el investigador Michael Grieves en 2005 y tiene antecedentes en los programas espaciales de la NASA, hoy su aplicación alcanza prácticamente todos los sectores productivos. Desde fábricas capaces de predecir averías en maquinaria hasta hospitales que planifican cirugías mediante modelos virtuales de órganos, los gemelos digitales están redefiniendo la manera en que organizaciones y gobiernos administran recursos.

Carlos Méndez, docente de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Privada Franz Tamayo (Unifranz), explica que el valor de esta tecnología radica en la posibilidad de experimentar sin asumir riesgos reales.

«Básicamente, los gemelos digitales facilitan la experimentación en laboratorios virtuales remotos, por ejemplo, prototipos de smart cities (ciudades inteligentes) o sistemas biológicos accesibles para universidades tal vez con pocos recursos. Además, en la carrera de ingeniería de sistemas permitirán simular entornos de Tecnologías de la Información complejos como redes, data center, para entrenar en ciberseguridad o escalabilidad», sostiene Méndez.

En el sector industrial, empresas como Siemens y Dassault Systèmes utilizan estas plataformas para monitorear líneas de producción, optimizar procesos y realizar mantenimiento predictivo. En lugar de esperar que una máquina falle, el sistema analiza miles de datos provenientes de sensores y genera simulaciones que permiten intervenir antes de que ocurra una avería. Esto reduce tiempos de inactividad, disminuye costos y mejora la productividad.

La salud también está viviendo una revolución impulsada por esta tecnología. Proyectos como Living Heart, desarrollado por Dassault Systèmes en colaboración con la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA), utilizan modelos digitales del corazón para probar dispositivos médicos y planificar intervenciones quirúrgicas personalizadas. El objetivo es minimizar riesgos y adaptar los tratamientos a las características específicas de cada paciente.

Las ciudades inteligentes constituyen otro escenario donde los gemelos digitales muestran un enorme potencial. Modelos virtuales de redes de transporte, distribución de energía o infraestructura urbana permiten evaluar el impacto de nuevas obras, optimizar la movilidad y diseñar estrategias para reducir emisiones contaminantes sin necesidad de intervenir físicamente sobre el entorno.

Para Méndez, una de las mayores fortalezas de esta tecnología es que crea espacios seguros donde es posible aprender, experimentar y corregir errores antes de trasladar una solución al mundo real.

«El estudiante puede trabajar en un entorno seguro, y este sistema podría predecir, por ejemplo, errores futuros que pueda tener para también colaborar con el aprendizaje del estudiante. Puede también realizar un laboratorio. Ahora hablando en el área de sistemas, puede hasta recrear un escenario histórico, básicamente para que el estudiante pueda ver y trabajar el área que esté desarrollando», explica Méndez.

La lógica es la misma en una planta industrial o en un hospital: cuanto más precisa sea la simulación, mejores serán las decisiones. Según Gartner, los gemelos digitales figuran entre las tecnologías con mayor impacto en la transformación digital debido a su capacidad para combinar información física y virtual en tiempo real.

Sin embargo, la implementación todavía enfrenta desafíos importantes. La interoperabilidad entre plataformas, la protección de datos, la infraestructura tecnológica y los costos de procesamiento continúan siendo barreras para muchas organizaciones.

Méndez advierte que el despliegue de estos sistemas requiere capacidades técnicas específicas.

«En hardware, básicamente tendríamos que contar con GPU’s que soporten todo el entorno gráfico que se va a mostrar. Hablando del software, básicamente se utilizaría Unity o NVIDIA Omniverse para poder también enfocarnos a los datos que estamos simulando, para darle de mejor manera un aspecto visual, es muy importante», explica el académico.

A medida que disminuyen los costos de almacenamiento, aumentan las capacidades de la inteligencia artificial y se expande la conectividad mediante IoT, los especialistas coinciden en que los gemelos digitales dejarán de ser una ventaja competitiva para convertirse en una herramienta cotidiana en empresas, hospitales, universidades y administraciones públicas.

Más que una simple representación virtual, los gemelos digitales constituyen un nuevo modelo para comprender la realidad antes de intervenir en ella. La posibilidad de anticipar fallas, optimizar procesos y evaluar múltiples escenarios sin poner en riesgo personas o recursos está acelerando una transformación que promete cambiar la manera en que se diseñan productos, se prestan servicios de salud y se construyen las ciudades del futuro.